flask web搜索网页图片构建代码

在Flask框架中构建一个简单的Web应用，用于搜索网页图片通常涉及到网络爬虫技术（如BeautifulSoup或Scrapy），以及图像处理库（Pillow）。以下是一个简化的示例，展示如何创建基本的图片搜索引擎：

from flask import Flask, request, render_template
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from PIL import Image

app = Flask(__name__)

# 搜索关键词获取函数
def search_images(keyword):
    response = requests.get(f"https://www.google.com/search?q={keyword}&source=lnms&tbm=isch")
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    images = [img['src'] for img in soup.find_all('img', limit=5)]  # 获取前5张图的URL
    return images

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    if request.method == 'POST':
        keyword = request.form['search']
        images = search_images(keyword)
        return render_template('results.html', images=images)
    else:
        return render_template('index.html')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

# 结构文件夹：
# - app.py
# - templates/
#   - index.html (包含表单元素，用户输入搜索词)
#   - results.html (显示搜索结果，包括图片链接)

在这个例子中，`index.html`负责接收用户的搜索请求并传递给`app.py`，然后`search_images`函数通过Google图片搜索API抓取相关的图片URL。`results.html`会渲染出搜索结果。

请注意这只是一个基础的演示，并非实际可用的服务，因为Google图片API有严格的使用限制，而且直接爬取网页图片可能会侵犯版权。在生产环境中，你可能需要使用第三方服务（如Google Custom Search API、第三方爬虫库等）以及合适的图片存储机制。