运维工程师的技能学习路线

运维工程师的技能学习路线通常涉及以下几个关键阶段：

1. **基础技术入门**：首先，需要掌握计算机基础知识，如操作系统、网络原理、数据库管理等。Linux系统操作是必备的，同时对SQL和NoSQL数据库有一定的理解。

2. **自动化工具**：学会使用脚本语言如Shell、Python或Perl编写自动化任务，例如Ansible、Puppet或Chef等配置管理工具，以及使用Docker和Kubernetes进行容器管理和集群部署。

3. **监控与日志分析**：熟悉常用的监控工具如Nagios、Zabbix或Prometheus，理解和处理日志数据，比如ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）。

4. **性能优化**：了解TCP/IP协议、网络瓶颈识别和排查技巧，以及如何进行系统的性能调优。

5. **安全防护**：包括防火墙规则设置、恶意软件检测、访问控制等方面的知识。

6. **云计算知识**：随着云服务的发展，AWS、Azure、阿里云等平台的操作和服务管理也是必修课。

7. **持续集成/持续交付(CI/CD)**：熟练使用Jenkins、GitLab CI/CD或Docker Compose等工具进行代码部署流程的自动化。

8. **DevOps理念实践**：理解DevOps文化，参与从需求到生产环境整个生命周期的管理工作，推动团队协作和效率提升。

9. **深度学习与人工智能应用**：对于现代化运维，了解一些AI和ML的应用，如预测维护和智能告警系统。