请提供C#中详细的WPF应用程序代码，该程序应实现一个界面，用于显示8266传感器实时监测的温湿度变化数据，并通过图表展示为动态曲线图。同时，程序应该能够将这些数据存储到数据库中。每个关键部分的代码都请附上相应的注释，以便于理解。

首先，为了创建一个WPF应用程序，你需要安装`.NET`框架和`Windows Presentation Foundation (WPF)`库。以下是一个简单的示例代码，展示了如何创建一个基本的WPF应用程序，它包括一个窗口、图表控件以及处理传感器数据的功能。这个例子假设你已经有一个名为`SensorData`的类用于保存温湿度数据，以及一个数据库连接。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows;
using System.Windows.Controls;
using System.Windows.Data;
using System.Windows.Documents;
using System.Windows.Input;
using System.Windows.Media;
using System.Windows.Media.Imaging;
using System.Windows.Shapes;
using LiveCharts.Wpf;

namespace WPF_SensorApp
{
    // 定义一个数据模型类 SensorData
    public class SensorData
    {
        public DateTime Timestamp { get; set; }
        public double Temperature { get; set; }
        public double Humidity { get; set; }
    }

    // 数据绑定和图表控制
    public partial class MainWindow : Window
    {
        private List<SensorData> dataPoints = new List<SensorData>();
        private LineSeries chartSeries;

        public MainWindow()
        {
            InitializeComponent();

            // 初始化图表
            chartSeries = new LineSeries
            {
                Title = "Temperature vs Humidity",
                Values = new ChartValues<double>()
            };

            // 绑定图表数据
            DataContext = this;
        }

        // 模拟从传感器读取数据的方法
        private async void ReadSensorData()
        {
            while (true)
            {
                // 假设这是一个异步操作，实际中可能需要使用传感器API或模拟数据源
                var newData = await GetSensorReadingAsync();

                // 存储新数据并更新图表
                dataPoints.Add(newData);
                chartSeries.Values.Add(newData.Temperature);

                // 更新UI
                UpdateChartData();
                
                // 等待一段时间再获取下一批数据
                await Task.Delay(1000); // 这里的时间间隔可以调整
            }
        }

        // 更新图表数据
        private void UpdateChartData()
        {
            chartSeries.Values.Clear();
            foreach (var point in dataPoints.OrderByDescending(p => p.Timestamp))
            {
                chartSeries.Values.Add(point.Humidity);
            }
        }

        // 需要自定义的数据库存取方法，这里仅作为伪代码
        private async Task SensorDataToDatabase(SensorData data)
        {
            // 这里是一个数据库插入操作的示例
            using (var connection = new SqlConnection("your_connection_string"))
            {
                await connection.OpenAsync();
                string sql = $"INSERT INTO SensorData(Temperature, Humidity) VALUES({data.Temperature}, {data.Humidity})";
                await connection.ExecuteNonQueryAsync(sql);
            }
        }

        // 模拟从传感器获取数据的异步方法
        private async Task<SensorData> GetSensorReadingAsync()
        {
            // 这里可以根据实际情况编写获取温湿度的逻辑
            return new SensorData
            {
                Timestamp = DateTime.Now,
                Temperature = 25.0, // 假设温度为25摄氏度
                Humidity = 50.0   // 假设湿度为50%
            };
        }

        // 图表区域数据绑定
        private void Window_Loaded(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            // 连接到图表控件
            lineChart.Series.Add(chartSeries);
        }

        // 开始数据获取和绘制过程
        private void StartButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            ReadSensorDataTask = ReadSensorData();
        }

        // 停止按钮事件处理
        private void StopButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            if (ReadSensorDataTask != null)
            {
                ReadSensorDataTask.Dispose();
                ReadSensorDataTask = null;
            }
        }
    }
}