mongo $group

$group是MongoDB中的一个聚合操作，用于对集合进行分组和计算。该操作可以根据指定的字段对文档进行分组，并在每个组中执行指定的累加操作。$group操作的语法格式如下：

{
  $group: {
    _id: <expression>,
    <field1>: { <accumulator1>: <expression1> },
    ...
  }
}

其中，_id字段指定了用于分组的字段，可以是文档中的任意字段或表达式。<field1>表示需要计算的字段名称，<accumulator1>表示使用的累加器操作，而<expression1>则是要应用累加器操作的字段或表达式。

例如，下面的示例将根据author字段对文档进行分组，并将每个作者的所有书籍标题存储在books数组中：

{
  $group: {
    _id: "$author",
    books: { $addToSet: "$title" }
  }
}

这个操作将返回一个包含每个作者及其对应书籍标题的结果集。

相关问题

mongo group by

引用内容表明，MongoDB中可以使用聚合管道操作来实现类似于SQL中的GROUP BY功能。在MongoDB中，使用$group操作符来进行分组操作。以下是一个示例查询，演示了如何在MongoDB中使用$group操作符进行分组：

db.getCollection("user_message").aggregate([
  {
    $group: {
      _id: { senderId: "$senderId", rUserId: "$msgExt.rUserId", cId: "$msgExt.cId" },
      total_num: { $sum: 1 }
    }
  }
]);

在上面的查询中，我们将"user_message"集合中的文档按照"senderId"、"msgExt.rUserId"和"msgExt.cId"字段进行分组，并计算每个分组的文档数目。

Mongo 对group的文档进行过滤

MongoDB中的$group操作符可以对文档进行分组，并对每个分组进行聚合操作，但是它不能直接对分组后的文档进行过滤。如果需要对分组后的文档进行过滤，可以在$group操作符之后使用$match操作符进行过滤。例如：

db.collection.aggregate([
  {$group: {_id: "$category", total: {$sum: "$sales"}}},
  {$match: {total: {$gt: 1000}}}
])

上面的聚合操作首先按照category字段进行分组，并计算每个分组中sales字段的总和，并将结果存储在total字段中。然后，使用$match操作符对分组后的文档进行过滤，只返回total字段大于1000的文档。