nn.con2d()参数

nn.Conv2d()是PyTorch中用于实现二维卷积操作的函数，其常用参数如下：

- in_channels：输入图像的通道数
- out_channels：输出图像的通道数
- kernel_size：卷积核的大小，可以是一个整数或者一个元组，如(3, 3)
- stride：卷积核的步长，可以是一个整数或者一个元组，如(1, 1)
- padding：输入图像四周补0的层数，可以是一个整数或者一个元组，如(1, 1)
- dilation：卷积核元素之间的间距，可以是一个整数或者一个元组，如(1, 1)
- groups：输入和输出之间连接的数量，可以是一个整数，默认值为1
- bias：是否添加偏置项，可以是一个布尔值，默认值为True