panda.concat

Pandas库中的`concat`函数是一个非常实用的功能，用于将多个Pandas DataFrame对象沿着一个或多个轴（行或列）进行合并。`concat`函数允许你水平地（列方向，axis=0）或垂直地（行方向，axis=1）连接数据。

**使用方法**：

- `pd.concat(objs, axis=0, ignore_index=True, ...)`：默认情况下，`objs`是一个包含DataFrame对象的列表，`axis=0`表示沿着索引（行）合并。

- 参数：
- `objs`：要连接的数据对象。
- `axis`：指定合并的方向，默认0（按索引列合并），1（按索引行合并）。
- `ignore_index`：如果设置为True，新产生的DataFrame将不会保留原有的索引，而是从0开始重新编号。
- `join`：定义如何处理重叠的索引，如`inner`（仅保留交集）、`outer`（保持所有索引）等。
- `keys`：在合并过程中为DataFrame添加标签，方便后期处理。
- `sort`：如果为True，结果将以合并前的顺序排序。

**示例**：

# 合并两列DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

# 水平合并
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
# 或者
merged_df = pd.concat([df1, df2], keys=['df1', 'df2'])

# 垂直合并
merged_rows = pd.concat([df1, df2], axis=0)