MATLAB测度复杂网络簇系数代码

在MATLAB中，计算复杂网络的簇系数通常涉及到节点间的连接紧密程度。簇系数是一种衡量网络紧密度的指标，它表示的是每个节点与其邻居（即直接相连的节点）之间连通性的度量。以下是一个简单的例子，展示如何使用MATLAB内置的`wcc`（weakly connected components）和`diameter`函数来计算网络的平均簇系数：

% 假设你已经有了一个名为`adjacency_matrix`的邻接矩阵（0-1矩阵，1表示两个节点相连）

% 首先找到弱连接组件
components = conncomp(adjacency_matrix);

% 计算每个组件的直径
component_diameters = diameter(components.PermuteComponentIDs);

% 然后找出最大的弱连接组件，因为簇系数通常只针对最大的组件
max_component = max(component_diameters);
max_component_adj = adjacency_matrix(sub2ind(size(adjacency_matrix), components.PermuteComponentIDs == max_component, :));

% 计算最大组件的簇系数
[num_nodes, ~] = size(max_component_adj); % 获取组件大小
neighbors_count = sum(sum(max_component_adj)) / 2; % 考虑每条边两次
if num_nodes >= 3
    average_clustering_coefficient = 2 * neighbors_count / (num_nodes * (num_nodes - 1));
else
    average_clustering_coefficient = NaN; % 对于小的网络，簇系数未定义
end

average_clustering_coefficient

上述代码首先确定了网络的最大弱连接组件，然后仅在这个组件上计算簇系数。如果需要对所有组件都计算，你需要遍历所有的组件并分别计算。