List<String>映射成mysql的json类型，如何模糊查询List的值

在MySQL中，List<String> 类型的数据通常不是直接对应于 JSON 类型，因为MySQL本身并没有内置的 JSON 数据类型。然而，如果你需要将 Java 中的 List<String> 映射到 SQL 查询中，并进行模糊查询，你可以通过以下步骤操作：

1. 将 List<String> 转换为字符串形式：在发送 SQL 查询之前，你需要将 List 的内容拼接成一个 JSON 格式的字符串。例如，你可以使用 `Arrays.toString()` 或者手动遍历并连接元素。

String jsonString = jsonMapper.writeValueAsString(list);

这里假设你有一个名为 `jsonMapper` 的工具类来自 Jackson 或其他JSON库。

2. 模糊查询：在 SQL 中，你可以使用 LIKE 关键字配合通配符 `%` 来进行模糊搜索。如果你想要搜索包含特定字符串的所有项，可以这样做：

SELECT * FROM your_table
WHERE json_column LIKE '%你想查找的字符串%';

这里的 `your_table` 是你的表名，`json_column` 是存储 JSON 字符串的列。

相关问题

List<String>映射成mysql的json类型，如何查询

当你有`List<String>`在Java中，并想将其存储到MySQL数据库的JSON字段中，首先你需要将`List`转换为JSON字符串。这可以通过一些库如`org.json`或者`com.google.gson`完成。例如：

import org.json.JSONObject;

List<String> stringList = ...; // 假设这是你的列表
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
JSONArray jsonArray = new JSONArray(stringList);
jsonObject.put("strings", jsonArray);

String jsonString = jsonObject.toString();

然后，在MySQL中，你可以将`jsonString`插入到一个`JSON`类型的列中。当查询时，可以使用`JSON_EXTRACT()`函数来访问这个字段并解析为`List<String>`。例如，假设你要获取"strings"数组的所有元素：

SELECT JSON_EXTRACT(json_column, '$.strings') AS string_array
FROM your_table;

如果你想逐个查询每个元素，可以用`FIND_IN_SET()`或者创建用户自定义函数来遍历JSON数组：

SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(json_column, '","', numbers.n), ',', -1) AS single_string
FROM your_table, 
     UNNEST(GENERATE_SERIES(1, JSON_LENGTH(json_column) - 2) AS numbers)
WHERE JSON_EXTRACT(json_column, CONCAT('$."', numbers.n, '"')) IS NOT NULL;

但这可能对性能有一定影响，对于大数据量可能效率不高。

List<Map<String, String>> commissions 存到数据库

将一个 List<Map<String, String>> 类型的数据结构，其中包含键值对的字符串映射，存储到数据库中通常涉及几个步骤：

1. 数据模型设计：首先，你需要在数据库中定义一个适当的表结构来匹配这种数据结构。这可能是一个名为 `Commissions` 的表，其中包含一个字段，比如 `commission_records`，用来存储 JSON 形式的字符串，因为数据库中的大多数类型不适合直接存储 Map 对象。

2. 序列化：Map 对象是不可直接插入数据库的，所以你需要将其序列化为字符串。对于 Java，你可以使用 Gson 或者 Jackson 等库来完成 JSON 的转换。

import com.google.gson.Gson;

// 或者使用 Jackson
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
...

List<Map<String, String>> commissions = ...; // 假设已经填充了数据
String jsonCommissions = new Gson().toJson(commissions);

3. 插入数据：将序列化的 JSON 字符串插入到数据库表中。这里通常会使用 SQL 的 INSERT INTO 语句，如果是在关系型数据库如 MySQL、PostgreSQL 中，可能是这样的：

INSERT INTO Commissions (commission_records) VALUES ('{...}');

如果你用的是支持 JSON 的非关系型数据库（如 MongoDB），则可以直接将 JSON 字符串插入到相应的文档中。

4. 避免性能问题：如果你的列表很大，一次性插入所有记录可能会导致性能下降。你可以考虑分批插入，或者使用事务来确保数据一致性。