lstm神经网络分类
时间: 2023-09-15 12:15:02 浏览: 53
LSTM神经网络可以用于序列数据的分类。LSTM网络是一种递归神经网络(RNN),它可以学习序列数据之间的时间顺序和长期依赖关系。对于文本数据来说,每个文本可以看作是一个词的序列,而词之间可能存在依赖关系。通过使用LSTM网络,我们可以学习和利用这些长期依赖关系来对序列数据进行分类。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【深度学习 走进tensorflow2.0】建立一个递归神经网络(LSTM)对MNIST数字集进行分类](https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/103543087)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Matlab用深度学习长短期记忆(LSTM)神经网络对文本数据进行分类](https://blog.csdn.net/tecdat/article/details/129388801)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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