树莓派课程设计传感器

### 关于树莓派课程设计中使用传感器的教程

#### BH1750光照度传感器的应用
在智能草莓种植系统的项目里，BH1750光照度传感器被用来监测环境中的光照强度。通过该传感器可以获取精确的数据来判断是否应该启动补光灯以维持作物生长所需的光照条件[^1]。

#### 土壤湿度传感器的连接与验证
对于土壤湿度监控部分，则采用了专门设计用于测量土壤含水量水平的传感器设备。此环节不仅涉及到了物理上的线路布置还包含了如何利用模拟信号转变为数字形式以便计算机处理的方法论探讨[^2]。

#### 树莓派PICO软件开发环境构建指南
为了能够顺利开展上述各类传感装置的功能测试以及后续更复杂逻辑运算程序编写工作之前, 需要先完成针对目标平台即Raspberry Pi Pico 的编程框架安装配置过程[^3]。

#### 温湿度感知模块接入实例分析
另外还有关于DHT类别的温度加相对空气湿润程度探测器的实际操作案例分享；这部分内容同样涵盖了从硬件组装到最终成品之间每一个必要步骤的具体描述，并提供了完整的Python脚本供学习者参考实践[^4]。

这些资源共同构成了一个全面而深入的学习路径，帮助学生掌握如何在树莓派平台上集成多种类型的传感器技术，从而为实现智能化农业或其他领域内的创新应用打下坚实基础。

相关问题

树莓派嵌入式课程设计题目

### 关于树莓派嵌入式系统的课程设计题目

#### 1. 基于树莓派的智能家居控制系统
此项目旨在开发一套基于树莓派平台的家庭自动化系统，该系统可以通过Wi-Fi连接各种传感器和执行器来监控并控制家中的设备状态。利用Python编写应用程序接口(API)，并通过手机APP远程操作家居设施。

import RPi.GPIO as GPIO
from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)
GPIO.setmode(GPIO.BCM)

@app.route('/control/<device>/<action>')
def control(device, action):
    pin = int(request.args.get('pin'))
    if device == 'light':
        if action == "on":
            GPIO.output(pin, True)
        elif action == "off":
            GPIO.output(pin, False)
    return f"{device} {action}"

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=8080)

#### 2. 使用OpenCV库构建的人脸识别门禁系统
本课题研究如何运用摄像头模块配合开源视觉处理工具包——OpenCV，在树莓派上搭建一个人脸检测与验证的安全入口管理系统。当访客靠近门口时自动拍照分析其面部特征并与预存图像对比匹配成功则解锁大门允许进入；反之拒绝访问请求发出警报通知管理员。

import cv2
import numpy as np

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

cap = cv2.VideoCapture(0)

while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    
    gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=5,minSize=(30, 30))
    
    for (x,y,w,h) in faces:
        roi_gray = gray[y:y+h,x:x+w]
        
        id_, conf = recognizer.predict(roi_gray)
        if(conf < 70): # Confidence threshold
            name = names[id_]
            print(f"Recognized Face: {name}")
            
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

#### 3. 物联网(IoT)环境监测站的设计与实现
创建一个小型气象观测台，它由多个无线传感节点组成，这些节点负责收集温度、湿度、气压等参数并将数据发送给中心服务器即树莓派进行存储记录以及可视化展示。用户可通过Web界面查看实时天气状况图表趋势变化曲线图等信息。

import Adafruit_DHT
import time
sensor = Adafruit_DHT.DHT11
pin = 4

humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(sensor, pin)

print(f'Temperature={temperature:.1f}*C Humidity={humidity}%')
time.sleep(60)