写一个python程序，试图用电脑excel文件里的浮点数数据生成盈利能力分布直方图。

首先，为了创建一个Python程序来读取Excel文件中的浮点数数据并生成盈利能力分布直方图，我们可以使用pandas库来处理Excel数据，matplotlib库来绘制直方图。以下是简单的步骤：

# 导入所需库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
# 假设文件名为'economics_data.xlsx'，且盈利列名为'profit'
df = pd.read_excel('economics_data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['profit'])

# 检查是否有缺失值，并处理可能出现的非数值数据
if df['profit'].isna().sum() > 0:
    print("警告：Excel文件中包含缺失值，将删除它们")
    df = df.dropna(subset=['profit'])
else:
    print("数据没有缺失值")

# 将数据转换为适当的类型（如果还不是）
df['profit'] = df['profit'].astype(float)

# 生成盈利能力分布直方图
plt.hist(df['profit'], bins=range(0, 100, 5), edgecolor='black')  # 可调整bin的数量和范围
plt.title('盈利能力分布')
plt.xlabel('盈利能力')
plt.ylabel('频率')
plt.show()

这个脚本假设你的Excel文件有一个名为'Sheet1'的工作表，盈利数据存储在一个名为'profit'的列中。如果你的数据结构不同，你需要相应地修改`read_excel`函数中的参数。