跟jupyter notebook的区别

根据引用中提到的问题，你遇到了jupyter notebook无法被识别的问题，并且你解决这个问题的方法是先卸载再重装jupyter。现在你想知道jupyter notebook和jupyter之间的区别。

Jupyter是一个开源的交互式计算环境，它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等。它的目标是提供一个交互式的工具，让用户可以在一个浏览器中创建和共享包含实时代码、公式、图表和可视化结果的文档。Jupyter提供了一个灵活的界面，允许用户在代码执行过程中进行实时的交互和可视化。

而Jupyter notebook则是Jupyter的一个特定实现，它提供了一个基于浏览器的交互式环境，用户可以在其中创建和编辑包含代码、文本说明和图形输出的文档。Jupyter notebook的界面以"notebook"的形式组织代码和文本，用户可以使用Markdown语法编写文本说明，还可以在同一个环境中运行和调试代码。通过Jupyter notebook，用户可以将代码、数据、可视化结果和解释性文本结合在一起，形成一个完整的分析报告或教学材料。

因此，简而言之，jupyter是一个交互式计算环境的概念，而jupyter notebook则是jupyter的一种具体实现，提供了一个方便的界面来编写和运行代码、编辑文本说明并展示结果。

相关问题

JupyterLab， Jupyter Notebook区别

JupyterLab是一个基于Web的交互式开发环境，它提供了一个灵活的界面，可以同时编辑和运行多种类型的代码、文档和可视化内容。与传统的Jupyter Notebook相比，JupyterLab具有更强大的功能和更灵活的界面布局。

Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，它允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化和说明文档的文档。用户可以在Notebook中编写代码，并通过执行单元格来逐步运行代码。Notebook还支持多种编程语言，如Python、R、Julia等。

区别：
1. 界面布局：JupyterLab提供了更灵活的界面布局，可以在一个窗口中同时打开多个Notebook、终端、文件浏览器等组件，使得用户可以更方便地进行多任务操作。而Jupyter Notebook则是以单个Notebook为单位进行操作。
2. 功能扩展：JupyterLab支持插件系统，可以通过安装插件来扩展其功能。而Jupyter Notebook的功能相对较为有限，无法像JupyterLab那样进行灵活的扩展。
3. 文件管理：JupyterLab内置了文件浏览器组件，可以方便地管理和浏览文件。而Jupyter Notebook则需要通过命令行或其他方式进行文件管理。

pip install jupyter notebook后无法启动jupyter notebook

可能是因为Jupyter Notebook的路径没有添加到系统环境变量中。您可以尝试以下步骤来解决这个问题：
1. 打开命令行界面。
2. 输入以下命令：echo %PATH%。
3. 检查输出结果中是否包含Jupyter Notebook的路径，如果没有，则需要手动将其添加到系统环境变量中。
4. 在命令行界面中输入以下命令：set PATH=%PATH%;<Jupyter Notebook的路径>。
5. 重新启动命令行界面，然后输入jupyter notebook命令，看是否能够启动Jupyter Notebook。