Python遥感影像重采样的方法

Python中常用的遥感影像重采样方法有以下几种：

1. 最近邻插值（Nearest Neighbor Interpolation）：使用最近邻像素的灰度值作为新像素的灰度值。可以使用`scipy.ndimage.zoom`函数进行最近邻插值。

import numpy as np
from scipy.ndimage import zoom

# 假设img是原始影像，scale是重采样比例
resized_img = zoom(img, scale, order=0)

2. 双线性插值（Bilinear Interpolation）：使用相邻四个像素的灰度值对新像素进行线性插值。可以使用`scipy.ndimage.zoom`函数进行双线性插值。

import numpy as np
from scipy.ndimage import zoom

# 假设img是原始影像，scale是重采样比例
resized_img = zoom(img, scale, order=1)

3. 双三次插值（Bicubic Interpolation）：使用相邻16个像素的灰度值对新像素进行三次样条曲线插值。可以使用`scipy.ndimage.zoom`函数进行双三次插值。

import numpy as np
from scipy.ndimage import zoom

# 假设img是原始影像，scale是重采样比例
resized_img = zoom(img, scale, order=3)

这些方法都可以实现遥感影像的重采样，具体选择哪种方法取决于实际应用的需求和影像的特点。