matlab 消除粗差

在MATLAB中，消除粗差的方法有很多种。其中一种常用的方法是RANSAC算法，它可以通过迭代随机采样的方式来拟合数据，并排除掉离群点。具体步骤如下：

1. 随机选择一组数据点进行拟合，并计算出拟合误差；
2. 对于其他数据点，计算它们到拟合曲线的距离；
3. 将距离小于一个阈值的数据点加入到内点集合中，否则加入到外点集合中；
4. 如果内点集合中的点数大于一定阈值，则重新进行拟合，并计算出新的拟合误差；
5. 重复执行步骤1到步骤4，直到达到预设的迭代次数或者内点集合中的点数达到一定阈值。

通过RANSAC算法，可以有效地消除粗差，并得到更加准确的数据拟合结果。