union all 特性

"UNION ALL" 是SQL语言中的一个特性，它可以将多个查询结果集合并成一个结果集。与 "UNION" 不同的是，"UNION ALL" 会将所有查询结果直接合并，不会去重。

举个例子，假设我们有两个表A和B，表A中有id和name两个字段，表B中有id和age两个字段，我们可以使用以下语句将它们合并：

SELECT id, name FROM A
UNION ALL
SELECT id, age FROM B

执行以上语句后，会返回一个包含id、name和age三个字段的结果集，其中id字段为两个表中共同的字段。

相关问题

spark union all 优化

Spark的`unionAll`操作是用于将两个数据集合并在一起。然而，由于Spark的惰性执行特性，`unionAll`操作可能会导致性能问题，特别是当涉及到大规模数据集时。下面是一些优化`unionAll`操作的技巧：

1. 使用`union`代替`unionAll`：Spark 2.0版本之后，`unionAll`操作已经被`union`操作取代。`union`操作会自动去重，因此不需要再手动执行去重操作。

2. 避免频繁的`unionAll`操作：如果有多个数据集需要合并，尽量将它们合并为一个数据集，而不是多次执行`unionAll`操作。

3. 使用相同的数据分区方式：在执行`unionAll`操作之前，确保两个数据集具有相同的分区方式。通过使用`repartition`或者`coalesce`操作可以将数据集重新分区，并且让两个数据集具有相同的分区方式。

4. 避免数据倾斜：如果两个数据集的分区存在数据倾斜，会导致部分任务的执行时间远远超过其他任务，从而影响整体性能。可以通过对倾斜的分区进行拆分、重分配或者使用一些特殊的处理策略来解决数据倾斜问题。

5. 对合并后的数据集进行缓存：如果合并后的数据集被多次使用，可以考虑将其缓存在内存中，以减少重复计算的开销。

总之，合理地使用`union`操作、统一数据分区方式、避免数据倾斜以及合理缓存数据集，都可以提高`unionAll`操作的性能。

mysql8union all

在MySQL 8.0中，可以使用UNION ALL操作符将多个SELECT查询语句的结果合并成一个结果集。UNION ALL不去重，即保留所有的重复记录。引用提到了如何使用UNION ALL获得并集排序的示例代码，可以参考该文档来学习如何使用UNION ALL。需要注意的是，在UNION ALL操作中，每个查询必须包含相同数量的列或者聚合函数，并且列名或者别名需要一致。此外，列的数据类型必须兼容，可以进行隐式类型转换，但可能会影响SQL性能，因此建议数据类型相同。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [新特性解读 | MySQL 8.0 对 UNION 的改进](https://blog.csdn.net/ActionTech/article/details/123329072)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MySQL如何使用union all获得并集排序](https://download.csdn.net/download/weixin_38628150/12822985)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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