已知二叉排序中结点的关键为整数，设计递增有序性输出树中所有大于或等于给定值x的结点，并以函数的参数返回输出的结点个数。假设以二叉链表为存储结构，其结点结构为：lchild data rchild

在二叉排序树中，如果你需要找到并输出所有关键值大于或等于给定值x的节点，并统计它们的数量，你可以采用递归的方式来实现这个功能。以下是基本的算法步骤：

1. 定义一个辅助函数 `findGreaterNodes(root, x)`，其中 `root` 是当前搜索的根节点，`x` 是给定的阈值。

2. 首先检查根节点是否为空，如果为空则直接返回0，表示没有找到符合条件的节点。

3. 然后判断当前节点的数据值与给定值 `x` 的大小关系：
- 如果数据值大于 `x`，那么直接返回1，因为找到了一个大于等于 `x` 的节点，并将结果累加到总计数上。
- 如果数据值等于 `x`，递归地对左孩子和右孩子进行同样的操作，然后加上左子树和右子树的节点总数。
- 如果数据值小于 `x`，只对右孩子进行递归查找，因为在右侧的子树里会有大于 `x` 的节点。

4. 最后，在主函数中，调用 `findGreaterNodes(root, x)` 函数，并返回返回的结果，即大于或等于 `x` 的节点总数。

下面是伪代码形式：

def findGreaterNodes(node, x):
    if node is None:
        return 0
    count = 0
    if node.data >= x:
        count += 1
        # 对于等价节点，也要考虑左右子树
        count += findGreaterNodes(node.lchild, x) + findGreaterNodes(node.rchild, x)
    else:
        count += findGreaterNodes(node.rchild, x)
    return count

# 调用函数
node_count = findGreaterNodes(root, x)