使用pyecharts的超市销售数据可视化项目代码。

PyEcharts是一个用于Python的数据可视化库，它可以方便地创建各种图表，如折线图、柱状图等。下面是一个简单的例子，展示如何使用PyEcharts对超市销售数据进行可视化：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

# 假设我们有一个包含日期和销售额的DataFrame
data = {
    '日期': ['01月', '02月', '03月', '04月', '05月', '06月'],
    '商品A': [1000, 1500, 2000, 2500, 3000, 3500],
    '商品B': [800, 900, 1000, 1100, 1200, 1300]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建Bar chart
sales_chart = Bar(
    "超市销售数据",
    title_top="销售额",  # 图表标题
    width=1200,
    height=600
)

# 添加数据到图表
for item in df.columns:
    sales_chart.add_xaxis(df['日期'])
    sales_chart.add_yaxis(item, df[item])

# 设置图形样式
sales_chart.set_global_opts(
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={'rotate': -45}),
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis'),
    legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)
)

# 渲染图表
sales_chart.render('超市销售数据.html')

在这个例子中，我们首先读取数据，然后创建一个Bar图表，并将日期作为x轴，商品名称作为y轴的系列添加进去。最后，通过设置全局选项调整了标题、坐标轴标签旋转和提示框样式。