python django连接数据库

### 如何使用Python Django连接配置数据库

#### 配置环境与安装依赖库
为了使Django能够顺利地与MySQL数据库通信，需先确保已正确安装必要的依赖库。这通常涉及到安装`mysqlclient`或`PyMySQL`这样的驱动程序之一[^1]。

对于选择了`PyMySQL`作为解决方案的情况，在项目的根目录下的应用程序对应的`__init__.py`文件内添加如下代码片段来完成初始化设置：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

此段脚本的作用在于让Django识别并接受`PyMySQL`作为其访问MySQL的服务提供商[^4]。

#### 修改Settings.py进行数据库配置
接下来的关键步骤是在项目的主要配置文件`settings.py`里指定具体的数据库参数。这里展示了一组典型的针对MySQL的数据源设定方式：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',  # 使用 MySQL 数据库引擎
        'NAME': 'your_database_name',          # 替换为实际使用的数据库名称
        'USER': 'your_username',               # 连接数据库所用用户名
        'PASSWORD': 'your_password',           # 用户密码
        'HOST': 'localhost',                  # 主机地址，默认本地即'localhost'
        'PORT': '3306',                        # 默认端口3306可省略不写
    }
}

上述配置项中的各个字段应当依据实际情况调整至匹配目标MySQL实例的具体信息[^2]。

#### 创建和管理数据表结构——定义模型
一旦完成了基础架构层面的工作之后，则可以通过创建Django Models的方式来描述所需存储的信息实体及其属性。每一个Model类代表一张表格；而类内的成员变量则对应着该表里的列名以及它们的数据类型等特性[^3]。

例如，假设要建立一个简单的图书管理系统，其中包含书籍的基本详情（书名、作者），那么相应的Model可能看起来像这样：

from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    author = models.CharField(max_length=100)

    def __str__(self):
        return self.title

通过执行迁移命令可以让这些抽象化的模型转变成真实的物理表单存在于选定的关系型数据库之中。

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