分别使用Pandas和Numpy的文件读写函数读取文本文件input3d.data并显示其内容，然后将读取到的数据分别保存到output3d_pandas.data和output3d_numpy.data文件中

在Python中，Pandas和NumPy都是数据处理库，可以方便地进行文件读写操作。首先，你需要安装这两个库，如果你还没有安装，可以使用pip命令：

pip install pandas numpy

接下来，我们可以分别使用它们的`read_csv`和`loadtxt`函数来读取文本文件，并将其保存到指定的文件中。

使用Pandas：

import pandas as pd

# 读取文件
data = pd.read_csv('input3d.data', delimiter=' ', header=None)  # 假设文件是以空格分隔的值

# 显示数据
print(data)

# 保存到新文件
data.to_csv('output3d_pandas.data', index=False, sep=' ')  # 分隔符可以根据需要设置

使用NumPy：

import numpy as np

# 读取文件
data = np.loadtxt('input3d.data', comments='#', delimiter=' ')  # 假设文件的第一行可能是注释，comments参数用于忽略它

# 显示数据
print(data)

# 保存到新文件
np.savetxt('output3d_numpy.data', data, fmt='%f', newline='\n')  # fmt设置数值格式，newline用于换行