AttributeError: 'AudioFile' object has no attribute 'iter_raw'如何解决

AttributeError: 'AudioFile' object has no attribute 'iter_raw'通常是当你尝试从audiofile对象上调用一个不存在的属性或方法，比如在处理音频文件时，`iter_raw`可能是某个特定版本或库的一个方法，但在你当前使用的版本中已被移除或者更改了名称。

解决这个问题需要先确认一下几个步骤：

1. **更新库**：检查你所使用的`SpeechRecognition`库是否是最新的，有时候旧版本可能会缺少新添加的功能。尝试更新到最新版看看是否能解决问题。

   pip install -U speech_recognition

2. **查阅文档**：查看官方文档或库的GitHub页面，查找正确的API用法，看看是否有替代方法来获取音频数据。

3. **错误定位**：如果`iter_raw`确实是应该存在的属性，那可能是你的代码中的某个部分错用了对象。检查你是否正确地初始化了AudioFile，并确定是否将其赋值给了正确的变量。

4. **异常处理**：如果属性确实不存在，试着加上适当的异常处理，避免程序因找不到该属性而崩溃。

例如，如果是使用pydub库处理音频文件，可以用`readframes`代替`iter_raw`：

from pydub import AudioSegment
audio_data = AudioSegment.from_wav("your_file.wav").raw_data

相关问题

AttributeError: 'AudioFile' object has no attribute 'iter_chunks'

很抱歉，我之前提供的代码中使用了错误的方法名。在`speech_recognition`模块中，没有`iter_chunks`方法。请使用以下修改后的代码来分割音频文件：

import os
import wave

def split_audio(input_file, output_folder, chunk_duration):
    # 创建输出文件夹
    os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

    # 打开输入音频文件
    with wave.open(input_file, 'rb') as audio_file:
        # 获取音频参数
        params = audio_file.getparams()
        sample_width = params.sampwidth
        frame_rate = params.framerate
        num_channels = params.nchannels
        total_frames = audio_file.getnframes()

        # 计算每个分割片段的帧数
        frames_per_chunk = int(chunk_duration * frame_rate)

        # 分割并保存音频片段
        start_frame = 0
        chunk_index = 0
        while start_frame < total_frames:
            # 计算当前片段的结束帧
            end_frame = min(start_frame + frames_per_chunk, total_frames)

            # 设置当前片段的输出文件路径
            output_file = os.path.join(output_folder, f"chunk_{chunk_index}.wav")

            # 创建输出文件
            with wave.open(output_file, 'wb') as output_audio:
                output_audio.setparams(params)

                # 读取当前片段的音频数据
                audio_file.setpos(start_frame)
                frames = audio_file.readframes(end_frame - start_frame)

                # 写入当前片段的音频数据到输出文件
                output_audio.writeframes(frames)

            print(f"Saved chunk {chunk_index} to {output_file}")

            # 更新起始帧和片段索引
            start_frame = end_frame
            chunk_index += 1

# 使用示例
split_audio('input.wav', 'output_folder', 5)  # 将input.wav分割成每个文件5秒钟的音频

这段修改后的代码使用了Python的标准库`wave`来处理音频文件。它打开输入音频文件，获取音频参数，然后按照指定的时长分割音频数据，并将每个分割片段保存到指定的输出文件夹中。

AttributeError: 'str' object has no attribute 'iter_cols'

AttributeError: 'str' object has no attribute 'iter_cols'是一个属性错误，指示字符串对象没有iter_cols属性。这个错误通常在使用openpyxl库处理Excel文件时出现。openpyxl是一个用于读写Excel文件的库，但是它的一些功能可能会引发这个错误。

解决这个问题的方法取决于你的具体情况。一种可能的解决方法是检查你的代码，确认你正在使用正确的对象来调用iter_cols方法。通常，iter_cols方法应该被调用在一个Worksheet对象上，而不是一个字符串对象上。所以你需要检查你的代码，确保你在调用iter_cols方法之前正确地处理了Worksheet对象。

如果你确定你正在正确地使用Worksheet对象来调用iter_cols方法，但是仍然遇到这个错误，那么可能是因为你的openpyxl库不是最新版本。尝试升级你的openpyxl库到最新版本，可能可以解决这个问题。

总之，要解决AttributeError: 'str' object has no attribute 'iter_cols'错误，你需要检查你的代码，确认你正确地使用了Worksheet对象来调用iter_cols方法，并且确保你的openpyxl库是最新版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: ‘int‘ object has no attribute ‘items‘_Python中使用items()方法遍历字典的例子](https://blog.csdn.net/weixin_45928096/article/details/122358272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [AttributeError: ‘ReadOnlyWorksheet‘ object has no attribute ‘defined_names](https://blog.csdn.net/qq_29931083/article/details/129370576)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [【Python】AttributeError: ‘AutoSchema’ object has no attribute ‘get_link’](https://download.csdn.net/download/weixin_38534444/13745029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]