sparksql recursive

Spark SQL中的递归（Recursive）功能是Spark DataFrame API中的一种高级特性，主要用于处理分治或层次结构数据的问题，例如树形或图状的数据结构。递归查询支持在一个表上执行自连接操作，这样可以在单个SQL查询中处理嵌套的数据，比如获取所有祖先节点、计算层级等。

在Spark SQL的`WITH RECURSIVE`语法中，你可以定义一个基础案例（base case），即停止递归的条件，以及一个递归步骤（recursive step）。基本结构通常是这样的：

WITH RECURSIVE base_case (id, parent_id, ... other_columns) AS (
    -- 基础案例的查询，通常包含终止递归的条件
    SELECT * FROM your_table WHERE parent_id IS NULL
),
recursion_step (id, parent_id, ..., new_column) AS (
    -- 根据基础案例和递归规则生成新的行
    SELECT id, parent_id, ..., some_expression
    FROM your_table
    JOIN base_case ON your_table.parent_id = base_case.id
)
SELECT * FROM recursion_step
UNION ALL
SELECT * FROM base_case

递归过程会持续进行，直到没有满足基础案例的行被加入到结果集中为止。这使得复杂的数据结构分析变得相对简单，提高了查询效率。