加入一段代码，识别语音中是否有打开音乐这个段文字

在你提供的代码基础上，如果需要添加语音识别功能，特别是检测是否包含“打开音乐”这样的特定指令，通常我们会使用语音识别API或服务。以下是一个简化的例子，使用Google的Speech-to-Text API（或其他类似服务），我们将替换原有发送请求的部分：

from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech
from google.cloud.speech_v1p1beta1 import enums

# ... (之前的录音和文件读取代码)

def is_music_command_in_speech(text):
    phrases_to_search = ['打开音乐']  # 要查找的关键短语列表
    for phrase in phrases_to_search:
        if phrase in text.lower():  # 转换为小写以便比较
            return True
    return False

def recognize_google_speech(file_path):
    client = speech.SpeechClient()

    with io.open(file_path, 'rb') as audio_file:
        content = audio_file.read()

    audio = speech.RecognitionAudio(content=content)
    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
        sample_rate_hertz=RATE,
        language_code='zh-CN',  # 设置语言为中文
        enable_word_time_offsets=True,  # 获取每个词的时间范围
    )

    response = client.recognize(config=config, audio=audio)
    for result in response.results:
        if is_music_command_in_speech(result.alternatives[0].transcript):  # 取第一个转录结果
            return True
    return False

# ... (主程序)

res = EisaCloud_POST()
transcribed_text = recognize_google_speech('input.wav')  # 使用Google Speech API识别语音
if transcribed_text:
    print("语音中包含了'打开音乐'的指令")
else:
    print("语音中未找到'打开音乐'的指令")

这段代码首先定义了一个辅助函数`is_music_command_in_speech`，检查识别出的文字是否包含关键词。然后，在`recognize_google_speech`函数中，使用Google Speech API对录音文件进行转录，并调用之前定义的辅助函数判断是否存在"打开音乐"。

注意这仅适用于已授权的Google Cloud Speech API，如果你打算使用其他服务，例如阿里云的ASR服务，则需要替换相应的API调用。