pd.merge怎么转成双数组

在Pandas中，如果你想要将`pd.merge`的结果转换成两个独立的数组，通常你会得到一个DataFrame而不是简单的数组。不过，你可以通过提取特定列来实现这个转换。这里是一个示例：

import pandas as pd

# 假设我们有两 DataFrame df1 和 df2，要按某个键(key)合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')

# 提取你需要的列，假设是两个DataFrame的共享列
array1 = merged_df['column_from_df1'].values
array2 = merged_df['column_from_df2'].values

# 现在，array1 和 array2 就是你需要的数组形式

如果你需要的是所有非键列（非重叠部分），你可以先使用`drop_duplicates`去除重复项，然后再提取列。记住，这将基于特定的键值去重。

注意，`array1`和`array2`在这种情况下通常是形状匹配的，因为它们都是从同一个合并后的DataFrame中提取出来的。