louvin_community
时间: 2024-06-13 07:08:57 浏览: 12
很抱歉,根据提供的引用来看,似乎是在使用networkx库中的louvain_community函数时出现了错误,可能是因为该函数已被删除或更改了名称。如果您能提供更多的上下文信息或代码示例,我可以更好地帮助您解决问题。
如果您想了解louvain_community函数的用途和用法,可以参考以下内容:
louvain_community函数是networkx库中用于执行Louvain算法的函数,该算法用于检测图中的社区结构。该函数将图作为输入,并返回一个包含每个节点所属社区的字典。以下是一个使用louvain_community函数的示例:
```python
import networkx as nx
from networkx.algorithms.community import greedy_modularity_communities
# 创建一个图
G = nx.karate_club_graph()
# 使用Louvain算法检测社区结构
communities = greedy_modularity_communities(G)
# 输出每个节点所属的社区
for i, comm in enumerate(communities):
print("Community {}: {}".format(i+1, comm))
```
该示例创建了一个空手道俱乐部网络的图,并使用Louvain算法检测了该图的社区结构。最后,它输出了每个节点所属的社区。
相关问题
class Louvain: #类的初始化方法__init__ #G是一个 NetworkX 图对象,表示图的结构 #max_iter最大迭代次数,默认为 20 def __init__(self, G): self._G = G self._m = 0 # 边数量 图会凝聚动态变化 self._cid_vertices = {} # 需维护的关于社区的信息(社区编号,其中包含的结点编号的集合) self._vid_vertex = {} # 需维护的关于结点的信息(结点编号,相应的Vertex实例) for vid in self._G.keys(): # 刚开始每个点作为一个社区 self._cid_vertices[vid] = {vid} # 刚开始社区编号就是节点编号 self._vid_vertex[vid] = Vertex(vid, vid, {vid}) # 计算边数 每两个点维护一条边 self._m += sum([1 for neighbor in self._G[vid].keys() if neighbor > vid])这段代码什么意思
这段代码定义了一个Louvin类,用于进行社区发现。类的初始化方法__init__接收一个NetworkX图对象G作为输入,以及可选参数max_iter用于指定算法的最大迭代次数。在初始化方法中,类会维护关于社区和节点的信息,包括每个社区中包含的节点,每个节点的相关信息以及整个图的边数量。对于每个节点,它们最初都是单独的一个社区,每个社区的编号与节点的编号相同。同时,类也会计算图的边数,其中每两个节点维护一条边。
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