深度学习的遥感图像抗噪声变化检测文献

以下是两篇关于深度学＊＊＊化检测的文献：
1. 论文名：SAR image change detection based on deep denoising and CNN
该文献提出了一种基于深度去噪和卷积神经网络（CNN）的SAR图像变化检测方法。该方法首先使用深度去噪网络对SAR图像进行去噪处理，然后使用CNN对去噪后的图像进行变化检测。实验结果表明，该方法在不同的SAR图像数据集上都取得了较好的变化检测效果。

2. 论文名：The Spectral-Spatial Joint Learning for Change Detection in Multispectral Imagery
该文献提出了一种基于光谱-空间联合学习的多光谱图像变化检测方法。该方法使用卷积神经网络（CNN）对多光谱图像进行特征提取，并将光谱和空间信息进行联合学习，以提高变化检测的准确性。实验结果表明，该方法在不同的多光谱图像数据集上都取得了较好的变化检测效果。