python写入文件追加
时间: 2024-05-22 18:09:33 浏览: 68
在Python中,如果你想在一个已经存在的文件中追加内容,可以使用open函数的'a'模式来打开文件,这样就可以在文件末尾添加新内容而不会覆盖原有内容。示例如下:
```
with open('file.txt', 'a') as f:
f.write('new content\n')
```
这里的`file.txt`是你想要追加内容的文件名,`a`表示以追加模式打开文件。`with`语句保证了文件对象的正确关闭,`write()`方法向文件中写入新内容。注意,追加的内容需要以换行符`\n`结尾,否则会直接添加到原有内容的后面。
相关问题
python写入文件追加sheet
如果您想要追加一个 sheet 到已经存在的 Excel 文件中,可以使用 `openpyxl` 库。下面是一个示例代码:
```python
from openpyxl import Workbook, load_workbook
# 打开已有的 Excel 文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')
# 在文件中创建新的 sheet
new_sheet = workbook.create_sheet(title='new sheet')
# 向新 sheet 中写入数据
for row in range(1, 6):
for col in range(1, 6):
new_sheet.cell(row=row, column=col, value=row * col)
# 保存文件
workbook.save(filename='example.xlsx')
```
这段代码会打开名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件,在其中创建一个名为 `new sheet` 的新 sheet,并向其中写入一些数据。最后再将修改后的 Excel 文件保存到磁盘中。
python pandas写入文件追加sheet
可以使用 `ExcelWriter` 对象来进行追加写入 sheet。具体的方法如下:
1. 使用 `pandas.read_excel()` 方法读取已有的 Excel 文件,同时设置 `sheet_name=None`,这样可以将所有的 sheet 读取为字典类型的数据结构。
```python
import pandas as pd
# 读取已有的 Excel 文件
excel_file = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)
```
2. 创建一个新的 `ExcelWriter` 对象,并指定要写入的文件名。
```python
# 创建一个新的 ExcelWriter 对象
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='a') as writer:
# 将已有的 sheet 写入到新文件中
for sheet_name, df in excel_file.items():
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
```
3. 使用 `pandas.DataFrame.to_excel()` 方法将新的数据写入到指定的 sheet 中。
```python
# 创建要写入的新数据
new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['A', 'B', 'C']})
# 将新数据写入到指定的 sheet 中
new_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False)
```
完整的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取已有的 Excel 文件
excel_file = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)
# 创建一个新的 ExcelWriter 对象
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='a') as writer:
# 将已有的 sheet 写入到新文件中
for sheet_name, df in excel_file.items():
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
# 创建要写入的新数据
new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['A', 'B', 'C']})
# 将新数据写入到指定的 sheet 中
new_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False)
```
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