idsn_code数据类型

关于 "idsn_code" 数据类型，这似乎不是一个标准的数据库或编程语言中的数据类型名称。如果它是一个特定系统、项目或自定义开发环境中的专有名词，那么可能含义会有所不同。通常情况下，在SQL中，没有名为 "idsn_code" 的内置数据类型；常见的有 `INT`, `VARCHAR`, `DATE` 等。

如果你是在某个特定框架或库（如Python的pandas DataFrame中的列名）中看到这个术语，那可能是指一种编码或标识码的数据列。如果是这样，它可能是用来存储唯一代码、编号或者其他需要特殊编码的信息。

若想知道 "idsn_code" 在具体上下文中的确切含义，请提供更多的背景信息或上下文。相关问题包括：

1. 这个数据类型是用于哪个编程语言或数据库系统的？
2. 它所属的具体领域或应用场景是什么？
3. 是否能提供更详细的上下文或示例？

相关问题

mem_n=membership(idsn,:);

这是一个从membership中选择指定索引的子集的操作。具体来说，membership是存储类别归属信息的矩阵，idsn是指定的索引集合。mem_n=membership(idsn,:)表示从membership中选择索引为idsn的子集，并存储在mem_n中。这个操作会将membership中标签信息不为1的个体的类别归属信息选择出来，存储在mem_n中，以备后续的交叉操作使用。

[off_mem,off_parp,Parent1,label_off]=offspring_preselection(tmpp,mem_p,tmpn,mem_n,correct_rate,1,idsp,idsn,labelo);

这是一个调用函数`offspring_preselection`的操作，用于进行子代个体的预选择。具体来说，`tmpp`是父代个体的矩阵，`mem_p`是父代个体的类别归属信息，`tmpn`是非父代个体的矩阵，`mem_n`是非父代个体的类别归属信息，`correct_rate`是交叉操作的正确率，`1`表示进行的是单点交叉操作，`idsp`是父代个体的索引，`idsn`是非父代个体的索引，`labelo`是标签信息。函数返回值包括`off_mem`，`off_parp`，`Parent1`和`label_off`四个变量。其中，`off_mem`是子代个体的类别归属信息矩阵，`off_parp`是子代个体的矩阵，`Parent1`是进行交叉操作的父代个体索引，`label_off`是交叉后的子代个体标签信息。