如何在实时数据变化时保持K线图的同步更新？

在实时数据变化时保持K线图的同步更新需要结合WebSockets或者轮询机制。这里以使用`Flask` + `WebSocket`为例，给出一个简单的框架：

1. **安装所需库**：
首先，安装`Flask-SocketIO`库来支持WebSocket功能：

   pip install flask-socketio

2. **创建应用**：

   from flask import Flask, render_template
   from flask_socketio import SocketIO, emit

   app = Flask(__name__)
   socketio = SocketIO(app)

   @app.route('/')
   def index():
       return render_template('index.html')

   @socketio.on('connect')
   def connect():
       print("Client connected.")

   @socketio.on('data_update')
   def handle_data(data):
       update_kline(data)
       emit('new_data', data, broadcast=True)  # 广播给所有连接的客户端

   if __name__ == '__main__':
       socketio.run(app)

3. **HTML模板（index.html）**：
这里是一个简单的HTML模板，包含一个图表插件（如ECharts、Highcharts等）用于显示K线图，以及与服务器通信的JavaScript部分：

   <div id="kline_chart"></div>
   <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/socket.io/4.3.1/socket.io.min.js"></script>
   <!-- 引入您的图表库 -->
   <script src="path/to/your-chart-library.js"></script>

   <script>
       // 初始化图表...
       var chart = ...

       // 监听接收到新数据的事件
       socket.on('new_data', function (data) {
           chart.setOption({
               ...  // 更新K线图的新数据
           });
       });
   </script>

每次服务器向前端发送新的数据，前端就会立即更新图表。注意，实际项目中可能还需要处理断线重连等问题。