把from列没有字符的单元格所在行删除

要删除"from"列中没有字符的单元格所在的行，你可以使用pandas库中的str.strip()函数去除字符串两端的空格，并将空白字符替换为NaN。然后使用dropna()函数删除包含NaN值的行。以下是示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 去除"from"列两端的空格，并替换空白字符为NaN
df['from'] = df['from'].str.strip().replace('', np.nan)

# 删除"from"列为空白字符的行
df = df.dropna(subset=['from'])

# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)

# 打印修改后的数据框
print(df)

请将`your_file.xlsx`替换为你实际的文件路径和文件名。运行代码后，你将看到输出的数据框中已删除"from"列中没有字符的单元格所在的行。

希望对你有所帮助！如有其他问题，请随时提问。

相关问题

使用xlwings 遍历C列单元格，如果单元格字符长度小于9，删除单元格所在行

可以的，以下是实现的代码：

import xlwings as xw

# 打开 Excel 文件
wb = xw.Book('example.xlsx')
sht = wb.sheets['Sheet1']

# 遍历 C 列单元格
for cell in sht.range('C:C'):
    # 如果单元格字符长度小于 9
    if len(cell.value.strip()) < 9:
        # 删除单元格所在行的数据
        sht.range(cell.row, 1).api.EntireRow.Delete()

# 关闭 Excel 文件
wb.save()
wb.close()

这段代码会打开名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，并在 `Sheet1` 工作表中遍历 C 列单元格。对于每个单元格，如果其字符串长度小于 9，就删除该单元格所在行的数据。最后保存并关闭 Excel 文件。

使用xlwings 遍历D列单元格数据，当单元格字符个数小于6个字符时，删掉单元格所在行。

可以使用以下代码实现：

import xlwings as xw

# 打开 Excel 文件
wb = xw.Book('example.xlsx')
# 选择要操作的工作表
sht = wb.sheets['Sheet1']

# 遍历 D 列单元格数据
for cell in sht.range('D1:D' + str(sht.cells.last_cell.row)):
    # 判断单元格字符个数是否小于 6 个
    if len(cell.value) < 6:
        # 删除单元格所在行
        sht.range('A' + str(cell.row)).delete()
        
# 保存并关闭 Excel 文件
wb.save()
wb.close()

注意，此代码未考虑删除行后的行数变化对遍历的影响，如果需要在删除行后继续遍历，请使用其他方法进行处理。