matlab network数据

根据引用和引用，在MATLAB中，可以通过生成神经网络模型的代码来进行数据融合。引用提供了一种临时网段（TSN）的实现代码，该代码可以用于时间分段网络的实践，以进行深度动作识别。在MATLAB中，可以使用生成功能(genFunction)来生成用于应用部署或进行计算的神经网络函数。此外，还可以使用gensim函数生成用于模拟或部署的Simulink图。通过对生成的网络进行测试，可以得到网络的输出结果和性能评估。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [matlab神经网络](https://blog.csdn.net/sinat_25006091/article/details/122285773)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [数据融合matlab代码-temporal-segment-network:时间段网络](https://download.csdn.net/download/weixin_38740596/18966827)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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