python利用正则表达式提取字符串存入excel后怎么去掉['']符号

要去掉提取结果中的`['']`符号，您可以使用Python的字符串操作来处理。在将提取的结果存入DataFrame之后，您可以使用`.applymap()`方法对DataFrame中的每个元素进行操作，并使用`.strip()`方法去掉元素两侧的空格。以下是修改后的示例代码：

import re
import pandas as pd

# 定义正则表达式模式
pattern = r'(\d+)\s+(\w+)\s+(\w+)'

# 示例字符串
text = "123 abc def\n456 ghi jkl\n789 mno pqr"

# 使用正则表达式匹配字符串
matches = re.findall(pattern, text)

# 创建DataFrame对象保存提取结果
df = pd.DataFrame(matches, columns=["Number", "String1", "String2"])

# 去掉提取结果中的['']符号
df = df.applymap(lambda x: x.strip("[]"))

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel("output.xlsx", index=False)

在上述代码中，我们使用`.applymap()`方法和一个lambda函数来对DataFrame中的每个元素进行操作。lambda函数使用`.strip()`方法去掉元素两侧的空格以及`[]`符号。

希望这对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。