eemd算法信噪比matlab代码

以下是使用EEMD算法计算信噪比的MATLAB代码示例：

% 加载信号数据
load('signal_data.mat'); % 假设信号数据存储在signal_data.mat中，其中信号数据保存在变量signal中

% 设置EEMD参数
numModes = 10; % EEMD分解的模态数目
ensembleSize = 100; % EEMD的集成数目

% 进行EEMD分解
emd = EEMD(signal, numModes, ensembleSize);

% 计算每个模态的希尔伯特谱
hilbertSpectrum = zeros(size(emd));
for i = 1:numModes
    hilbertSpectrum(:,i) = abs(hilbert(emd(:,i)));
end

% 计算每个模态的能量
energy = sum(hilbertSpectrum.^2, 1);

% 计算噪声模态的能量
noiseEnergy = sum(energy(2:end));

% 计算信号模态的能量
signalEnergy = energy(1);

% 计算信噪比
snr = 10*log10(signalEnergy/noiseEnergy);

这段代码假设信号数据保存在名为`signal_data.mat`的MAT文件中，其中信号数据保存在名为`signal`的变量中。你需要将实际的信号数据替换为你要计算信噪比的数据。代码首先使用EEMD算法进行信号分解，然后计算每个模态的希尔伯特谱和能量。最后，通过计算信号模态的能量与噪声模态的能量之比，得到信噪比。