python人脸识别经典算法

人脸识别的经典算法有多种，下面我为你介绍几种常用的Python人脸识别算法。

1. Haar特征分类器算法：这是一种基于Haar特征的分类器算法，利用Haar-like特征对人脸进行检测和识别。OpenCV库提供了Haar特征分类器的训练模型，可以直接使用。这种算法简单高效，但对光照、姿态等因素的变化较为敏感。

2. LBPH算法：LBPH（Local Binary Patterns Histograms）是一种基于局部二值模式直方图的算法。它将人脸图像分割为若干小块，在每个小块中提取局部二值模式特征，并生成对应的直方图。最后通过比较直方图的相似度来进行人脸识别。LBPH算法在光照、姿态等因素变化较大的情况下仍具有较好的性能。

3. Eigenfaces算法：Eigenfaces（特征脸）是一种基于主成分分析的算法，通过构建人脸图像的特征空间来进行人脸识别。该算法先将人脸图像转换为灰度图像，并将其展开成向量，然后对这些向量进行降维处理，并计算特征向量。最后通过计算新图像与特征向量之间的欧氏距离来进行识别。

这些算法都是经典的Python人脸识别算法，可根据具体需求选择适合的算法进行应用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [总结几个简单好用的Python人脸识别算法](https://blog.csdn.net/m0_72091242/article/details/125740394)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python实现人脸识别经典算法--特征脸法](https://blog.csdn.net/Donny19880915/article/details/101372875)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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