如何使用Matlab实现ADPCM编解码技术进行语音压缩，并简述其工作原理？

在语音处理领域中，ADPCM编解码技术是一种有效的压缩手段，能够在尽可能保持语音质量的同时减少数据量。ADPCM技术通过记录相邻两个采样值之间的差值来实现压缩，这些差值的绝对值一般远小于实际的采样值，因此可以用较少的位数来表示。ADPCM编码过程大致可以分为以下步骤：首先，对输入的语音信号进行采样和量化；其次，计算连续采样值之间的差值；然后，根据差值和预测模型调整量化步长，并进行编码；最后，得到的压缩数据可以进行存储或传输。

参考资源链接：[ADPCM语音编解码Matlab源码实现及操作指南](https://wenku.csdn.net/doc/63q69pdqgf?spm=1055.2569.3001.10343)

要在Matlab中实现ADPCM编解码，可以使用提供的《ADPCM语音编解码Matlab源码实现及操作指南》资源。资源中包含的Matlab源码提供了实现ADPCM编解码的具体代码，包括主函数main.m以及相关的GUI操作界面。为了开始使用这个资源，你需要将所有文件放置到Matlab的当前文件夹中，并双击main.m文件启动程序。如果在运行过程中遇到任何问题，可以根据错误提示进行相应的修改，或者联系博主获取帮助。

在Matlab的GUI中，用户可以通过界面选择不同的参数和选项来控制编解码过程，如调整量化步长、预测器参数等，以适应不同质量要求的语音信号处理。此外，如果对ADPCM编解码技术的实现细节有更深入的探索需求，还可以参考该资源提供的操作指南，其中详细介绍了代码的结构和算法的工作原理，帮助用户更好地理解和应用这一技术。

参考资源链接：[ADPCM语音编解码Matlab源码实现及操作指南](https://wenku.csdn.net/doc/63q69pdqgf?spm=1055.2569.3001.10343)