两点矫正 matlab 代码

以下是两点校正的MATLAB代码示例：

% 读取图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread('image2.jpg');

% 提取特征点
points1 = detectSURFFeatures(rgb2gray(image1));
points2 = detectSURFFeatures(rgb2gray(image2));

% 提取特征描述符
[features1, validPoints1] = extractFeatures(rgb2gray(image1), points1);
[features2, validPoints2] = extractFeatures(rgb2gray(image2), points2);

% 匹配特征点
indexPairs = matchFeatures(features1, features2);

% 选择最佳匹配点
matchedPoints1 = validPoints1(indexPairs(:, 1));
matchedPoints2 = validPoints2(indexPairs(:, 2));

% 估计单应性矩阵
homographyMatrix = estimateGeometricTransform(matchedPoints1, matchedPoints2, 'projective');

% 对图像进行校正
outputImage = imwarp(image2, homographyMatrix);

% 显示结果
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(image1);
title('Image 1');
subplot(1, 2, 2);
imshow(outputImage);
title('Corrected Image 2');

这段代码实现了两点校正的功能。首先，它读取了两张图像，并使用SURF算法提取了图像中的特征点和特征描述符。然后，它通过匹配特征点找到两张图像之间的对应关系。接下来，它使用这些对应关系估计了单应性矩阵，该矩阵描述了图像之间的几何变换关系。最后，它使用估计的单应性矩阵对第二张图像进行校正，并显示结果。