#!/usr/bin/python3 class Vector: def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def __str__(self): return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b) def __add__(self,other): return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b) v1 = Vector(2,10) v2 = Vector(5,-2) print (v1 + v2)
时间: 2024-04-15 13:26:26 浏览: 15
您的代码是一个简单的向量类,它实现了初始化方法、字符串表示方法和向量加法方法。这个类可以创建两个向量对象,并将它们相加。
当您运行这段代码时,它会输出两个向量相加的结果。
输出结果为:Vector(7, 8)
这表示向量 v1(2, 10) 和 v2(5, -2) 相加的结果是一个新的向量 (7, 8)。
相关问题
#! /usr/bin/env python
#!/usr/bin/env python是一种在Python脚本中使用的特殊注释行,用于告诉操作系统在执行这个脚本时使用哪个Python解释器。这种写法的好处是可以避免用户没有将Python安装在默认路径(/usr/bin)下的情况。当系统看到这一行时,会先查找环境变量中的Python安装路径,然后调用对应路径下的解释器程序来执行脚本。相比之下,#!/usr/bin/python这种写法是直接指定了Python解释器的路径,相当于写死了路径。推荐使用#!/usr/bin/env python的写法,因为它可以根据环境设置自动寻找Python目录。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python脚本](https://blog.csdn.net/Dr_Guo/article/details/50635876)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [#!/usr/bin/env python](https://blog.csdn.net/baidu_38869387/article/details/120078088)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python脚本开头的#!/usr/bin/python](https://blog.csdn.net/qq_38380338/article/details/125637758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
#!/usr/bin/python
回答: "#!/usr/bin/python"是一种在脚本文件的开头使用的特殊注释,用于指定该脚本使用的Python解释器的路径。\[1\]在这种写法中,脚本会使用固定路径的Python解释器来执行。然而,这种写法可能会导致在某些机器上找不到Python解释器的问题。为了解决这个问题,可以使用"#!/usr/bin/env python"来代替。\[2\]这种写法会通过env命令在系统中查找已存在的环境变量,并执行与该环境变量中定义的Python解释器相对应的版本。\[3\]因此,"#!/usr/bin/env python"更加灵活,可以同时支持Python2和Python3。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [#! /usr/bin/python 到底有什么用](https://blog.csdn.net/qq_21148843/article/details/105852821)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python脚本开头的#!/usr/bin/python](https://blog.csdn.net/qq_38380338/article/details/125637758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]