如何处理嵌套深度不确定的JSON数据？

处理嵌套深度不确定的JSON数据通常需要一种递归的方式来遍历。在Python中，你可以编写一个通用的函数，通过检查元素是否仍然是字典或列表来处理这种情况。下面是一个基本的例子：

def extract_data(data, keys=None, default=None):
    if not data or (keys is None and default is None):  # 如果数据为空或者不需要进一步提取
        return data
    if keys is not None:
        for key in keys:
            try:
                data = data[key]
            except (KeyError, TypeError):
                return default
    elif default is not None:
        return data if isinstance(data, dict) else default

    # 检查是否还有剩余的嵌套层级需要处理
    if isinstance(data, (dict, list)):
        return [extract_data(sub_data, [], default) for sub_data in data] if isinstance(data, list) else {k: extract_data(v, [], default) for k, v in data.items()}
    
    # 如果到了最底层，返回已处理的数据
    return data

# 示例用法
json_str = ...  # 你的JSON字符串
data = extract_data(json.loads(json_str), ['path.to.nested', 'another.path'])

这个函数会尝试沿着指定的路径（如果有的话）向下查找，如果没有找到或者遇到非字典类型的项，就会返回默认值（如果设置了）。如果你不确定深度，可以传递一个空列表来表示"直到最后一层"。

**相关问题--:**
1. 这种方法对于非常大的JSON文件性能如何？
2. 如何优化这个函数以提高对大规模数据的处理速度？
3. 如果JSON数据的结构完全未知，应该如何处理？