yolov5使用GPU

Yolov5可以使用GPU来加速目标检测的计算过程。在使用Yolov5之前，你需要确保你的机器上有合适的NVIDIA GPU，并且已经安装好了相应的CUDA工具包和cuDNN库。

要使用GPU运行Yolov5，可以在配置文件中设置`--device`参数为`cuda`。这样Yolov5会自动检测并使用可用的GPU来加速计算。你也可以通过设置`--device`参数为`cpu`来强制使用CPU进行运行。

此外，你还可以通过设置`--img-size`参数来调整输入图像的尺寸，以满足不同的需求。较小的尺寸可以加快推理速度，但可能会损失一些检测精度。

总之，通过使用GPU并结合适当的参数调整，你可以有效地加速Yolov5的运行速度。