yolov8的检测头改进

YOLOv8的检测头改进主要是在网络配置文件中增加了一个新的小目标检测头。这个改进的目的是为了提升YOLOv8对小目标的检测能力。具体改进的步骤包括：

1. 改进核心代码（YOLOv8）：对YOLOv8的核心代码进行了修改，以适应新的检测头的需求。

2. 新增CNN小目标检测头：在网络配置文件中新增了一个CNN小目标检测头，这个头部主要用于检测小目标。

3. 训练网络配置文件：使用新的网络配置文件对YOLOv8进行训练，以便使其能够更好地检测小目标。

这个改进的意义在于增强YOLOv8对小目标的检测能力，提高了其在小目标检测任务中的性能。这对于一些应用场景，如监控摄像头中的行人检测、交通监控中的车辆检测等，具有很大的实用价值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv8改进检测头｜增加卷积CNN小目标检测头、超多种Transformer小目标检测头](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/130353112)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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