echarts饼图 缝隙
时间: 2023-10-31 11:58:07 浏览: 121
你好!对于 Echarts 饼图中的缝隙,你可以通过设置 `series` 中的 `roseType` 属性来控制。`roseType` 有两个可选值:`radius` 和 `area`。其中,`radius` 表示饼图扇区之间有缝隙,而 `area` 表示饼图扇区之间没有缝隙,会紧密相连。你可以根据需求选择合适的 `roseType` 值来调整饼图的显示效果。例如:
```javascript
option = {
series: [
{
type: 'pie',
roseType: 'radius', // 或者设置为 'area'
//...其他配置
}
],
//...其他配置
};
```
请注意,`roseType` 属性只适用于玫瑰图(rose)和南丁格尔图(sunburst),对于普通的饼图并没有该属性。
希望这能解决你的问题!如果还有其他疑问,请随时提问。
相关问题
echarts 饼图移动端_react+echarts实现饼图
首先,你需要在 React 项目中安装 echarts:
```
npm install echarts --save
```
然后,在需要使用饼图的组件中引入 echarts,并在组件的生命周期函数 `componentDidMount` 中初始化 echarts 实例,并使用数据渲染饼图。
例如,以下是一个简单的饼图组件的代码:
```
import React, { Component } from 'react';
import echarts from 'echarts';
class PieChart extends Component {
componentDidMount() {
this.initChart();
}
initChart = () => {
const { data } = this.props;
const chart = echarts.init(this.chartRef);
chart.setOption({
tooltip: {
trigger: 'item',
formatter: '{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)',
},
series: [
{
name: '访问来源',
type: 'pie',
radius: ['50%', '70%'],
avoidLabelOverlap: false,
label: {
show: false,
position: 'center',
},
emphasis: {
label: {
show: true,
fontSize: '30',
fontWeight: 'bold',
},
},
labelLine: {
show: false,
},
data,
},
],
});
};
render() {
return (
<div
ref={(ref) => {
this.chartRef = ref;
}}
style={{ width: '100%', height: '300px' }}
/>
);
}
}
export default PieChart;
```
在上面的代码中,我们使用 `componentDidMount` 函数初始化 echarts 实例,并使用传递进来的数据渲染饼图。注意,我们在组件的 `render` 函数中返回一个 `div` 元素,这个元素的 `ref` 属性绑定了一个回调函数,用来获取这个元素的引用,以便后续使用 echarts 来渲染图表。
在父组件中,我们可以使用以下代码来渲染这个饼图组件:
```
import React, { Component } from 'react';
import PieChart from './PieChart';
class App extends Component {
state = {
data: [
{ value: 335, name: '直接访问' },
{ value: 310, name: '邮件营销' },
{ value: 234, name: '联盟广告' },
{ value: 135, name: '视频广告' },
{ value: 1548, name: '搜索引擎' },
],
};
render() {
const { data } = this.state;
return (
<div>
<PieChart data={data} />
</div>
);
}
}
export default App;
```
在父组件中,我们传递一个 `data` 属性给饼图组件,这个属性包含了用于渲染饼图的数据。最终,我们可以在页面中看到一个简单的饼图。
echarts饼图
ECharts是一个基于JavaScript的开源图表库,可以轻松地实现各种类型的图表,包括饼图。下面是一个简单的饼图示例:
1. 引入ECharts库
在HTML文件中,需要引入ECharts库,可以通过CDN或者下载本地文件来实现。这里以CDN的方式为例:
```html
<head>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.1.0/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
```
2. 准备数据
需要准备一个包含数据的数组,比如:
```javascript
var data = [
{value: 335, name: '直接访问'},
{value: 310, name: '邮件营销'},
{value: 234, name: '联盟广告'},
{value: 135, name: '视频广告'},
{value: 1548, name: '搜索引擎'}
];
```
其中,value表示数据值,name表示数据名称。
3. 配置饼图
通过ECharts的配置项来配置饼图,比如:
```javascript
var option = {
title: {
text: '访问来源',
left: 'center'
},
tooltip: {
trigger: 'item',
formatter: '{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)'
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 10,
data: ['直接访问', '邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '搜索引擎']
},
series: [
{
name: '访问来源',
type: 'pie',
radius: [0, '60%'],
center: ['50%', '50%'],
label: {
fontSize: 12,
formatter: '{b}: {c} ({d}%)'
},
emphasis: {
label: {
show: true,
fontSize: '16',
fontWeight: 'bold'
}
},
data: data
}
]
};
```
上面的配置项中,title表示饼图的标题,tooltip表示提示框的配置,legend表示图例的配置,series表示系列的配置,包括饼图的半径、中心位置、标签等。
4. 绘制饼图
最后,通过ECharts的init和setOption方法来绘制饼图,比如:
```javascript
var chart = echarts.init(document.getElementById('main'));
chart.setOption(option);
```
其中,'main'为HTML文件中的一个div元素的id,表示饼图将绘制在该元素中。
完整的HTML代码示例:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts 饼图示例</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.1.0/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script>
var data = [
{value: 335, name: '直接访问'},
{value: 310, name: '邮件营销'},
{value: 234, name: '联盟广告'},
{value: 135, name: '视频广告'},
{value: 1548, name: '搜索引擎'}
];
var option = {
title: {
text: '访问来源',
left: 'center'
},
tooltip: {
trigger: 'item',
formatter: '{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)'
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 10,
data: ['直接访问', '邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '搜索引擎']
},
series: [
{
name: '访问来源',
type: 'pie',
radius: [0, '60%'],
center: ['50%', '50%'],
label: {
fontSize: 12,
formatter: '{b}: {c} ({d}%)'
},
emphasis: {
label: {
show: true,
fontSize: '16',
fontWeight: 'bold'
}
},
data: data
}
]
};
var chart = echarts.init(document.getElementById('main'));
chart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
```
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