在DES加密算法中，Feistel 网络执行的轮数与加密时间呈现正比例关系。请修改标准的DES算法，探究轮数对加密时间的影响。画出相关折线图(如横坐标是轮数，纵坐标是时间)或列出相关表格。

DES (Data Encryption Standard) 的确采用了Feistel网络结构来进行加密，这种结构的核心是将原始数据分为两部分，然后交替地进行操作并交换这两部分。标准DES算法共有16轮迭代，每一轮包括了多个子步骤，比如代换、异或和循环移位等。

理论上，增加轮数确实会直接增加加密时间，因为每多一轮，就需要完成更多的计算。然而，随着轮数的增多，加密效率可能会逐渐降低，因为硬件实现通常会对大量连续的操作进行优化，比如流水线处理，这可以抵消一定程度上轮数增加带来的性能下降。

为了展示轮数与加密时间的关系，我们可以创建一个简化模型：

- 设定一个基本的时间单位（例如纳秒 per 操作）。
- 对于每个轮数n，假设每轮有固定次数的计算操作（比如64次）。
- 则总时间 T(n) 可以通过 n * 操作次数 * 单位时间来计算。

如果我们用Python简单模拟这个过程，可以创建一个列表存储不同轮数下的平均加密时间，然后绘制图表：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设每次操作需要1纳秒，总共有64次操作
ops_per_round = 64
time_per_operation = 1e-9
min_rounds = 1
max_rounds = 32  # 由于实际DES只有16轮，这里取大一些举例

times = [ops_per_round * time_per_operation * i for i in range(min_rounds, max_rounds + 1)]

# 创建图形
plt.plot(range(min_rounds, max_rounds + 1), times)
plt.xlabel('轮数')
plt.ylabel('加密时间 (秒)')
plt.title('轮数对DES加密时间的影响')
plt.show()

这个例子中，我们看到的是理论上的线性增长，但在实际应用中，考虑到硬件优化，曲线可能不会像这样直线上升，而是会在一定范围内达到饱和。