row_number() over(partition by A order by B)与 group by 的区别
时间: 2023-10-17 19:32:42 浏览: 55
row_number() over(partition by A order by B) 和 group by 的主要区别如下:
1. 功能不同:row_number() over(partition by A order by B) 用于为每个分组内的行分配一个唯一的行号,而 group by 用于将行分组并进行聚合计算。
2. 输出结果不同:row_number() over(partition by A order by B) 会在结果集中返回原始数据的每一行,并为每一行分配一个行号,而 group by 只返回每个分组的聚合结果。
3. 使用场景不同:row_number() over(partition by A order by B) 主要用于需要对每个分组内的数据进行排序或筛选的场景,例如获取每个分组内的前N条记录。而 group by 用于进行聚合计算,例如求和、计数、平均值等。
总的来说,row_number() over(partition by A order by B) 更适合在每个分组内对数据进行排序或筛选,而 group by 更适合在数据集上进行聚合计算。
相关问题
presto 支持row_number() over partition by
是的,Presto支持`row_number() over partition by`语法。`row_number()`函数用于计算每行在其分区内的序号,`partition by`子句用于将数据集分成不同的分区(类似于GROUP BY子句),以便在每个分区内计算序号。例如,以下查询返回每个部门中工资最高的员工及其排名:
```
SELECT department, name, salary,
row_number() over (partition by department order by salary desc) as rank
FROM employee;
```
这个查询将employee表按照department字段分区,然后按照salary字段降序排序,计算每个分区内的员工排名。结果集中包含每个员工的部门、姓名、工资和排名。
row_number() over(group by)
这是一个 SQL 中的窗口函数,可以在分组的基础上对每一行进行编号。
其基本语法为:
```
ROW_NUMBER() OVER ( [ PARTITION BY partition_expression, ... ]
ORDER BY sort_expression [ ASC | DESC ], ... )
```
其中,`PARTITION BY` 是可选的,表示按照哪些字段进行分组;`ORDER BY` 则是必须的,表示按照哪些字段进行排序。
下面是一个例子:
```
SELECT
customer_id,
last_order_date,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY last_order_date DESC) AS row_num
FROM orders;
```
这个查询会返回每个客户最近一次订单的日期,并在每个客户内按照日期倒序编号。