row_number() over(partition by A order by B)与 group by 的区别

row_number() over(partition by A order by B) 和 group by 的主要区别如下：

1. 功能不同：row_number() over(partition by A order by B) 用于为每个分组内的行分配一个唯一的行号，而 group by 用于将行分组并进行聚合计算。

2. 输出结果不同：row_number() over(partition by A order by B) 会在结果集中返回原始数据的每一行，并为每一行分配一个行号，而 group by 只返回每个分组的聚合结果。

3. 使用场景不同：row_number() over(partition by A order by B) 主要用于需要对每个分组内的数据进行排序或筛选的场景，例如获取每个分组内的前N条记录。而 group by 用于进行聚合计算，例如求和、计数、平均值等。

总的来说，row_number() over(partition by A order by B) 更适合在每个分组内对数据进行排序或筛选，而 group by 更适合在数据集上进行聚合计算。

相关问题

解释 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY job_name, job_group ORDER BY create_time DESC) AS rn

这是一个 SQL 查询语句，用于给每个分组内的记录编号。

- ROW_NUMBER() 是一个窗口函数，用于计算每个行的行号。
- OVER() 子句指定窗口，用于指定分组方式和排序方式。
- PARTITION BY 子句用于指定分组的列，即每个分组内的记录。
- ORDER BY 子句用于指定排序的列和排序方式，即每个分组内的记录的排序方式。
- DESC 是降序排列，表示按照指定的列进行降序排序。

因此，ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY job_name, job_group ORDER BY create_time DESC) AS rn 的含义是：按照 job_name 和 job_group 进行分组，按照 create_time 的降序排列，为每个分组内的记录计算行号，并将它们命名为 rn。

presto 支持row_number() over partition by

是的，Presto支持`row_number() over partition by`语法。`row_number()`函数用于计算每行在其分区内的序号，`partition by`子句用于将数据集分成不同的分区（类似于GROUP BY子句），以便在每个分区内计算序号。例如，以下查询返回每个部门中工资最高的员工及其排名：

SELECT department, name, salary, 
       row_number() over (partition by department order by salary desc) as rank
FROM employee;

这个查询将employee表按照department字段分区，然后按照salary字段降序排序，计算每个分区内的员工排名。结果集中包含每个员工的部门、姓名、工资和排名。