用jupyter书写一个问答系统

以下是使用Python中的Jupyter Notebook编写一个简单的问答系统的步骤：

1. 安装modelscope[nlp]包，该包提供了一些自然语言处理的工具，可以用于问答系统的开发。可以使用以下命令进行安装：

   pip install "modelscope[nlp]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

2. 导入必要的库和模块：

   from modelscope.nlp.qa import QA
   from IPython.core.display import HTML

3. 创建一个QA对象，并加载预训练模型：

   qa = QA()
   qa.load('bert-base-chinese')

4. 编写一个函数，用于接收用户输入的问题，并返回系统的回答：

   def answer_question(question):
       answer = qa.predict(question)
       return answer

5. 在Jupyter Notebook中创建一个交互式输入框，让用户输入问题，并将问题传递给answer_question函数进行处理：

   from ipywidgets import interact

   @interact
   def get_question(question=''):
       if question:
           answer = answer_question(question)
           display(HTML(f'<h3>Question:</h3><p>{question}</p><h3>Answer:</h3><p>{answer}</p>'))

运行上述代码后，会在Jupyter Notebook中创建一个交互式输入框，用户可以在其中输入问题，并立即获得系统的回答。