red_mask = cv2.inRange(lab_image, lower_red, upper_red) blue_mask = cv2.inRange(lab_image, lower_blue, upper_blue) green_mask = cv2.inRange(lab_image, lower_green, upper_green) yellow_mask = cv2.inRange(lab_image, lower_yellow, upper_yellow)

这段代码使用OpenCV库的`inRange`函数创建了四个颜色掩码，分别用于提取LAB颜色空间中的红色、蓝色、绿色和黄色区域。以下是代码示例：

import cv2

red_mask = cv2.inRange(lab_image, lower_red, upper_red)
blue_mask = cv2.inRange(lab_image, lower_blue, upper_blue)
green_mask = cv2.inRange(lab_image, lower_green, upper_green)
yellow_mask = cv2.inRange(lab_image, lower_yellow, upper_yellow)

在这个例子中，`lab_image`是先前转换为LAB颜色空间的图像。`inRange`函数接受三个参数：输入图像、颜色范围的下限和上限。对于每个颜色，我们分别使用相应的阈值数组`lower_red`、`upper_red`、`lower_blue`、`upper_blue`、`lower_green`、`upper_green`、`lower_yellow`和`upper_yellow`来创建掩码。这些掩码将是二值图像，其中白色表示满足颜色范围条件的像素，黑色表示不满足条件的像素。这样，你可以使用这些掩码来提取特定颜色区域的图像。