二叉搜索树查找c++代码
时间: 2023-11-17 08:03:04 浏览: 57
二叉搜索树是一种常见的数据结构,可以用于高效地查找、插入和删除元素。在二叉搜索树中,每个节点都有一个值,并且左子树中的所有节点的值都小于该节点的值,右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。
要查找一个值 c 是否存在于二叉搜索树中,可以使用递归或者迭代的方式进行查找。
下面是一个使用递归的方式来实现二叉搜索树的查找代码:
```python
def search(root, c):
if root is None:
return False
if root.val == c:
return True
elif root.val > c:
return search(root.left, c)
else:
return search(root.right, c)
```
在这段代码中,我们首先判断根节点是否为空,如果为空则返回 False;然后判断当前节点的值与目标值 c 是否相等,如果相等则返回 True;如果当前节点的值大于 c,则递归地在左子树中查找;如果当前节点的值小于 c,则递归地在右子树中查找。
通过不断地在左子树或右子树中进行查找,最终我们可以找到目标值 c 是否存在于二叉搜索树中。
除了使用递归的方式,我们也可以使用迭代的方式来实现二叉搜索树的查找。这样的代码更加简洁和高效,但是需要额外的栈来辅助存储遍历的节点。
总而言之,二叉搜索树是一种非常高效的数据结构,可以在 O(log n) 的时间复杂度内完成查找操作,因此在实际的软件开发中经常被使用到。
相关问题
C++STL 二叉搜索树
C++ STL中没有直接提供二叉搜索树的实现,但STL中有一些关于树的容器,比如set和map,它们底层的实现就是基于红黑树(一种平衡二叉搜索树)的。你可以使用这些容器来实现二叉搜索树的功能。关于二叉搜索树的一些知识,比如二叉树的遍历、迭代、线索二叉树、堆、Huffman编码、AVL树等都可以在STL中找到相应的实现。 二叉搜索树的查找可以通过比较根节点的值和目标值的大小来判断是往左子树还是往右子树查找,并重复这个过程直到找到目标值或者遍历到叶子节点为止。常规实现使用循环来实现查找,递归实现使用递归函数来查找。 二叉搜索树的插入操作也可以通过递归或循环来实现,根据目标值和当前节点的值的大小关系来决定是往左子树还是往右子树插入新节点。 STL中的二叉搜索树容器如set和map提供了插入、删除和查找等功能,并且保持了二叉搜索树的性质。你可以使用这些容器来处理二叉搜索树相关的操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [C++ STL 数据结构 树](https://download.csdn.net/download/xinxipan/3008948)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【C++ STL】-- 二叉搜索树](https://blog.csdn.net/weixin_64609308/article/details/128018280)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
二叉搜索树 c++怎么实现
二叉搜索树(Binary Search Tree,BST)可以通过链式存储结构实现。其节点结构体定义如下:
```
typedef struct TreeNode{
int data;
struct TreeNode *left;
struct TreeNode *right;
}TreeNode;
```
其中,`data`表示节点的数据,`left`和`right`分别指向左右子树。
BST的实现基于以下性质:
1. 左子树上所有节点的值均小于根节点的值;
2. 右子树上所有节点的值均大于根节点的值;
3. 左右子树也分别为二叉搜索树。
因此,BST的插入、删除、查找等操作都要满足以上性质。
下面给出BST的插入操作示例代码:
```
TreeNode* insert(TreeNode* root, int val){
if(root == NULL){ //如果根节点为空,则创建新节点
TreeNode* node = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
node->data = val;
node->left = NULL;
node->right = NULL;
return node;
}
if(val < root->data){ //如果插入的值小于根节点的值,则插入到左子树中
root->left = insert(root->left, val);
}
else if(val > root->data){ //如果插入的值大于根节点的值,则插入到右子树中
root->right = insert(root->right, val);
}
return root;
}
```
其中,如果根节点为空,则创建新节点并返回;否则,比较插入的值和根节点的值,将其插入到左右子树中。
BST的删除操作比较复杂,需要考虑多种情况。具体实现可以参考相关资料。