python词频统计求平均值代码

当你需要对文本进行词频统计并求平均值时，可以使用Python中的collections模块和numpy库来实现。下面是一个示例代码：

import collections
import numpy as np

def word_frequency(text):
    # 将文本转换为小写并分割成单词列表
    words = text.lower().split()
    
    # 使用collections模块中的Counter函数统计词频
    word_counts = collections.Counter(words)
    
    return word_counts

def average_word_frequency(text):
    # 统计词频
    word_counts = word_frequency(text)
    
    # 提取词频值
    frequencies = list(word_counts.values())
    
    # 使用numpy库计算平均值
    average_frequency = np.mean(frequencies)
    
    return average_frequency

# 示例文本
text = "This is a sample text. It contains some words that will be used for word frequency calculation."

# 调用函数计算平均词频
average_freq = average_word_frequency(text)
print("Average word frequency:", average_freq)

这段代码首先定义了两个函数，`word_frequency`用于统计词频，`average_word_frequency`用于计算平均词频。在`word_frequency`函数中，我们将文本转换为小写并使用`split`方法将其分割成单词列表。然后使用`collections.Counter`函数统计每个单词的出现次数。

在`average_word_frequency`函数中，我们调用`word_frequency`函数获取词频统计结果，并提取词频值。然后使用`numpy.mean`函数计算词频的平均值。

最后，我们提供了一个示例文本，并调用`average_word_frequency`函数计算平均词频。结果将打印出来。