modelwhale
时间: 2023-10-18 13:27:59 浏览: 45
ModelWhale是一个数据研究平台,它提供了高性能算力的支持,可以使用CPU、GPU、GPU集群资源,也可以接入已有的高性能计算机群(HPC)来进行算力调用。通过在组织管理员完成相关配置后,用户可以配置自己的"Slurm用户名"和"Slurm Token",从而在ModelWhale上调用HPC。为了高效完成复杂的运算任务,建议同时使用ModelWhale提供的离线任务功能,该功能常用于云端托管训练。
此外,如果对ModelWhale有任何建议、疑问,或有试用续期需求,可以通过联系ModelWhale来与他们交流和获得服务。他们希望通过一系列功能优化来提供更好的使用体验。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [多模块更新,助力模型训练及应用|ModelWhale 版本更新](https://blog.csdn.net/ModelWhale/article/details/130891116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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