dataframe删除某dataframe

要在DataFrame中删除某行或某列，可以使用drop函数。如果要删除某行，可以通过指定索引来删除，如使用drop函数并传入要删除的索引列表。如果要删除某列，可以指定axis参数为1。以下是删除某行或某列的示例代码：

- 删除某行：

df.drop(indexs) 

- 删除某列：

df.drop(axis=1)

其中，indexs是一个包含要删除的行索引的列表，axis=1表示要删除列。需要注意的是，删除操作默认不会改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新DataFrame。如果希望在原数据上进行删除操作，可以将inplace参数设置为True。例如：

df.drop(indexs, inplace=True)

请根据你的具体需求选择适合的方法进行删除操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38703277/13772960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python-在dataframe中删除某行当某列值为nan时？](https://blog.csdn.net/qq_30803353/article/details/121653900)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [pandas.DataFrame删除某列空值所在的行](https://blog.csdn.net/qq_35843543/article/details/106471278)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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