conda create -n xxx python=3.8'conda' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

这个错误提示表明您的计算机上没有安装Anaconda或者Anaconda没有被正确地配置到系统路径中。您可以尝试重新安装Anaconda并确保在安装过程中选择将Anaconda添加到系统路径中。如果您已经安装了Anaconda但仍然遇到此问题，您可以尝试手动将Anaconda添加到系统路径中。具体方法可以参考Anaconda官方文档或者在网上搜索相关教程。另外，'conda create -n xxx python=3.8'是一个创建名为xxx的Python 3.8环境的命令，您需要在正确配置Anaconda后才能使用该命令。

相关问题

macOS下conda

在macOS下使用conda，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装官方的卸载工具来卸载conda。你可以使用以下命令来安装并运行anaconda-clean工具：

   conda install anaconda-clean
   anaconda-clean --yes

2. 删除整个anaconda目录和anaconda_clean创建的备份文件夹。你可以使用以下命令来删除这些文件夹：

   rm -rf ~/anaconda3
   rm -rf ~/.anaconda_backup

3. 切换conda源。你可以选择使用清华源或中科大源作为conda的源。以下是切换到这两个源的命令：
清华源：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

中科大源：

   conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
   conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
   conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
   conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

4. 查看conda的命令行使用。你可以使用以下命令来查看conda的帮助手册和版本信息：

   conda --help
   conda --version

5. 查看当前conda环境列表。你可以使用以下命令来查看当前已创建的conda环境列表：

   conda env list

6. 查看当前conda环境安装了哪些包。你可以使用以下命令来查看当前conda环境安装了哪些包：

   conda list

7. 创建新的Python环境。你可以使用以下命令来创建一个新的Python环境，并指定Python版本为3.8：

   conda create --name xxx python=3.8

8. 激活环境。你可以使用以下命令来激活一个已创建的conda环境：

   conda activate xxx

9. 删除环境。你可以使用以下命令来删除一个已创建的conda环境：

   conda remove --name xxx --all

10. 退出conda环境。你可以使用以下命令来退出当前激活的conda环境：

    conda deactivate

希望以上信息对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [macOS 使用 conda 管理 Python 多版本](https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/123198973)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [macOS下conda的安装和基本使用](https://blog.csdn.net/m0_47660709/article/details/116030902)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pycharm解释器conda

PyCharm是一款常用的Python集成开发环境（IDE），而conda是一个流行的Python包管理器和环境管理器。在PyCharm中使用conda解释器可以方便地管理Python包和环境。

要在PyCharm中使用conda解释器，需要先安装Anaconda或Miniconda，并创建一个conda环境。然后，在PyCharm中选择该环境作为解释器即可。

具体步骤如下：

1. 安装Anaconda或Miniconda，可以从官网下载安装包进行安装。
2. 打开Anaconda Prompt或终端，创建一个新的conda环境，例如：

   conda create --name myenv python=3.8

这将创建一个名为myenv的新环境，并安装Python 3.8。
3. 激活该环境：

   conda activate myenv

4. 在PyCharm中打开项目，选择File -> Settings -> Project:xxx -> Python Interpreter，点击右上角的齿轮图标，选择Add。
5. 在弹出的对话框中选择Conda Environment，然后选择Existing environment，并指定刚才创建的conda环境路径，例如：

   C:\Users\username\anaconda3\envs\myenv

6. 点击OK，等待PyCharm安装必要的包和库。
7. 现在可以在PyCharm中使用该conda环境了。