matlab绘制残差点列图

在MATLAB中，绘制残差点列图（Residual Plot），又称残差图，是为了检查模型拟合的好坏以及是否存在异常点。残差点列图显示了数据点的响应值（预测值）与其真实值之间的差距。以下是一个基本步骤：

1. **准备数据**：首先，你需要有已知的真实值（因变量的真实观测值）和模型预测值（自变量的预测值）。

% 假设真实的响应值存储在'y_true'，模型预测值在'y_pred'

2. **计算残差**：残差就是每个预测值与真实值之差。

residuals = y_true - y_pred;

3. **绘制散点图**：利用`scatter`函数绘制残差点列图，横轴是预测值，纵轴是残差。

scatter(y_pred, residuals);
xlabel('Predicted Values');
ylabel('Residuals');
title('Residual Plot');

4. **附加更多细节**：可以添加回归线（如果需要）、标题、轴标签等，以便更好地理解残差分布。

5. **查看异常点**：观察图形可以帮助识别可能的异常点或者趋势问题，比如残差是否围绕一个中心点随机分布，还是呈现某种模式。

% 如果想看是否有明显的趋势或集中趋势，可以计算残差的平均数和标准偏差
mean_residual = mean(residuals);
std_deviation = std(residuals);

% 可能还会添加这些信息到图表上
text(mean(y_pred), mean_residual, sprintf('Mean Residual: %.2f', mean_residual));
text(mean(y_pred), mean_residual + 3*std_deviation, sprintf('3 SD from Mean: %.2f', mean_residual + 3*std_deviation));